Sensors and Embedded Systems Design Lab (EMsensED Lab)
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Indirizzo: viale delle scienze 181/A Ilaria De Munari, Full Professor, Coordinatore - ilaria.demunari@unipr.it Valentina Bianchi, Professore associato - valentina.bianchi@unipr.it Andrea Boni, Professore associato - andrea.boni@unipr.it |
COME RAGGIUNGERCI
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Temi di ricerca:
L'attività è focalizzata sulla progettazione di sistemi embedded basati su Microcontrollore e/o FPGAs. Il gruppo di ricerca ha acquisito un'esperienza rilevante nell'implementazione di algoritmi avanzati per l'elaborazione dei dati e nella progettazione di sensori IoT indossabili/portatili basati su protocolli Wi-Fi, ZigBee e NB-IoT, nonché di circuiti analogici per l'interfaccia del sensore, l'amplificazione del segnale, e conversione del segnale da analogico a digitale. In questo contesto, sono stati progettati dispositivi elettronici modulari e portatili da interfacciarsi con sensori elettrochimici per rilevare la qualità degli alimenti.
In particolare, sono state progettate piattaforme flessibili multicanali adatte all’integrazione di più sensori, tra cui nasi elettronici (e-noses) e lingue elettroniche (e-tongues), per la valutazione della qualità e della sicurezza degli alimenti. I dispositivi proposti sono progettati per la massima portabilità, per analisi on-site, e modularità per soddisfare le esigenze dell'utente. I dispositivi progettati sono dotati di moduli wireless per consentire l’invio dei dati ad un cloud, abilitando, in una visione IoT, servizi a sostegno della digitalizzazione del sistema agroalimentare per la qualità degli alimenti.
Pubblicazioni principali (max 10):
1. Stighezza M., De Munari I., Caselli M., Boni A., Bianchi V, "A Flexible Multi-Channel Platform for Versatile E-Nose and E-Tongue Operations" (2025) IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 74, pp. 1-14, 2025, Art no. 2006214
2. Magnani G., Giliberti C., Errico D., Stighezza M., Fortunati S., Mattarozzi M., Boni A., Bianchi V., Giannetto M., De Munari I., Cagnoni S., Careri M, "Evaluation of a Voltametric E-Tongue Combined with Data Preprocessing for Fast and Effective Machine Learning-Based Classification of Tomato Purées by Cultivar" (2024) Sensors, 24 (11), art. no. 3586
3. Stighezza M., Magnani G., Bianchi V., Cagnoni S., Boni A., Giliberti C., Errico D., Fortunati S., Giannetto M., Careri M., De Munari I., "Model-Based design of a Machine Learning algorithm for on-site food authenticity testing", (2024) 2024 IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT, MetroInd4.0 and IoT 2024 - Proceedings, pp. 43 - 47
4. Boni A., Bianchi V., Fortunati S., Giannetto M., Careri M., De Munari I. "A Stand-Alone Portable Potentiostat With Parallel Channels for Smart Electrochemical Analyses" (2023) IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72, art. no. 7500112
5. Boni A., Bianchi V., Ricci A., De Munari I. "NB-IoT and Wi-Fi Technologies: An Integrated Approach to Enhance Portability of Smart Sensors" (2021) IEEE Access, 9, art. no. 9435286, pp. 74589 - 74599
6. Bianchi V., Boni A., Bassoli M., Giannetto M., Fortunati S., Careri M., De Munari I. "IoT and Biosensors: A Smart Portable Potentiostat with Advanced Cloud-Enabled Features", (2021) IEEE Access, 9, pp. 141544 - 141554
7. Bianchi V., Boni A., Fortunati S., Giannetto M., Careri M., De Munari I. "A Wi-Fi Cloud-Based Portable Potentiostat for Electrochemical Biosensors", (2020) IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 69 (6), art. no. 8762122, pp. 3232 - 3240
PROGETTI ATTIVI
METROFOOD-IT Project through European Union-NextGenerationEU, PNRR—Mission 4 “Education and Research” Component 2: From Research to Business, Investment 3.1: Fund for the Realization of an Integrated System of Research and Innovation Infrastructures under Grant IR0000033 (D.M. (Ministerial Decree) Prot. n. 120 of 21 June 2022).